去噪代码matlab-isetL3:线性,局部,学习

时间:2024-06-16 01:42:02
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更新时间:2024-06-16 01:42:02

系统开源

去噪声代码matlab 为新颖的传感器设计(L3)设计图像处理管道 isetL3存储库中的代码实现了该专利中描述的工作: Learning the Image Processing Pipeline (2017). H. Jiang, Q. Tian, J. E. Farrell, B. Wandell IEEE Transactions on Image Processing Volume 10, pages 5032 - 5042 您可能有兴趣看到,但您需要登录Stanford或成为SCIEN会员。 如果您希望临时登录以查看此对话,请联系。 抽象的 提供了一种学习技术,该技术通过利用图像数据中固有的空间和光谱相关性来学习如何处理图像,以处理和增强图像。 使用输入和期望输出图像的训练集,学习对于预定义估计函数最佳的回归系数,该预定义估计函数使用输入图像中相似位置的像素的集合来估计期望输出图像的像素处的值。 所学习的回归系数的应用速度快,抗噪能力强,适应数据集的细节,并且可以广泛应用于各种应用。 本发明使得能够将图像传感器与新颖的滤色器阵列设计一起使用,该滤色器阵列设计提供超出现有传感


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