【文件属性】：
文件名称：卫星经纬高matlab代码-oversampling:将不规则卫星像素过采样到规则网格
文件大小：111KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 02:21:19
系统开源
卫星经纬高matlab代码过采样
将不规则卫星像素过采样到规则网格。
输入数据
输入数据格式为.mat，遵循原始Matlab代码的传统。
Python可以通过scipy.io.loadmat轻松处理.mat文件。
这些输入数据称为L2g文件（网格化的2级数据）。
这些文件中的变量是：
卫星像素中心的纬度和经度。
像素几何。
这些是四个像素角（OMI，OMPS的矩形像素）或两个椭圆轴和旋转角（IASI，CrIS的椭圆形像素）的坐标。
用于进一步过滤的参数，例如云量，太阳天顶角，热对比度，跨轨道位置等。
用于进一步分组/分类的参数，例如风，温度，时间（utc，从0000年1月0日开始的天数），工作日/周末。
每个卫星像素的体积密度和不确定性。
关键功能
加载功能
此功能加载L2g文件，取消定义变量的名称和格式，进行初始质量检查。
输出将是准备进行过采样的变量。
设置过采样域
此功能可设置对L2g数据进行过采样的网格。
这可以是简单的纬度网格或投影网格。
在后一种情况下，需要将卫星像素坐标转换为相同的投影。
超高斯空间响应函数
该函数接受像素中心，像素几何形状和网格，并相应地生成二维超级高斯
【文件预览】：
oversampling-master
----sample_data_OMNO2.mat(86KB)
----sample_data_IASIa.mat(23KB)
----README.md(2KB)