文件名称：generative_model_speech:手机生成模型VAEGANVAE + GAN
文件大小：2.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 12:21:20
Python
生成模型 描述 该知识库包含了的pytorch实现。 模型 测试集重建 输入声音示例： 重构声音示例： 男性转换为女性 输入男性声音示例：[男性声音]（ ） 输出母音示例： 将女性转换为男性 男性转换为女性 电话号码 性别 方言 一代 调音 培训损失： 数据 mit 训练/开发/测试：3696/400/192 输入数据为Log Mel滤波器组，滤波器数量= [40/64/80]，窗口大小为19。然后，将输入数据转换为大小= [1,760 / 1216/1520]。 跑步 $ python main_vae.py --help usage: main_vae.py [-h] [--lr LR] [--batch_size N] [--clip CLIP] [--epochs EPOCHS] [--seed SEED] [
【文件预览】：
generative_model_speech-master
----figures()
--------.DS_Store(6KB)
--------vae()
--------cnn_vae.png(303KB)
----.DS_Store(8KB)
----main_vae.py(10KB)
----model()
--------gcnvae.py(6KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------vae.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------lstmvae.py(4KB)
----utils.py(8KB)
----README.md(4KB)