使用 Trust Region 方法将圆锥拟合到给定的一组点：使用基于 Trust Region 最小化方案的代数参数的圆锥拟合。-matlab开发

【文件属性】：

文件名称：使用 Trust Region 方法将圆锥拟合到给定的一组点：使用基于 Trust Region 最小化方案的代数参数的圆锥拟合。-matlab开发

文件大小：3KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-19 13:49:18

matlab

一般的圆锥曲线可以由以下方程式唯一地描述，直到比例因子为止：Ax ^ 2 + Bxy + Cy ^ 2 + Dx + Ey + F = 0 那么 (A,B,C,D,E,F) 通常被称为圆锥的代数参数向量。 用法：[ParA,RSS,iters,Jg] = TR_conic(XY,ParAini,DeltaIni) 子函数： Residuals_ellipse、Residuals_hyperbola、AtoG（可以从以前的提交中找到）、JmatrixLMA（包含在主函数中） 输入： XY：给定点 i=1 to n ParAini = [A,B,C,D,E,F]'-初始参数向量DeltaIni：信任区域的初始大小。（这是可选的；如果缺少，TR将其设置为1） 输出： ParA：找到的圆锥的代数参数向量RSS：Residual Sum of Square

【文件预览】：
TR_conic.zip