【文件属性】：
文件名称：empirical_thermal_conductivity:使用经验模型估算热导率
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-18 17:54:40
Python
导热系数的经验估计
使用经验模型（包括Clarke模型，Cahill-Pohl模型和Slack模型）估算导热系数。
基本方程式
克拉克模型 ，
κ分钟= 0.85 K B＆（N A Nρ/ M平均）2/3（E /ρ）1/2
其中k B是玻尔兹曼常数， M avg和n分别是平均原子质量和晶胞中的原子数， E是杨氏模量， ρ是密度， N A是阿伏加德罗数。
卡西尔-Pohl的模型 ， ，
κ分钟= K乙/2.48（N /Ω）2/3（V L + 2V T），
或者
κ分钟= 1/2（π/ 6）1/3 K B＆第（n /Ω）2/3（V L + 2V T），
其中k B是玻尔兹曼常数， Ω和n分别是晶胞的体积和晶胞中的原子数。从体积模量B和剪切模量G估算出的v l和v t以及纵向声速和横向声速分别如下：
v l =（（B + 4G / 3）/ρ） 1/2 ，
v t ＝（G /ρ） 1/2
【文件预览】：
empirical_thermal_conductivity-main
----thermcond.py(8KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)