文件名称：empirical_thermal_conductivity:使用经验模型估算热导率
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更新时间：2024-04-07 11:41:20
Python
导热系数的经验估计 使用经验模型（包括Clarke模型，Cahill-Pohl模型和Slack模型）估算导热系数。 基本方程式 克拉克模型 ， κ分钟= 0.85 K B＆（N A Nρ/ M平均）2/3（E /ρ）1/2 其中k B是玻尔兹曼常数， M avg和n分别是平均原子质量和晶胞中的原子数， E是杨氏模量， ρ是密度， N A是阿伏加德罗数。 卡西尔-Pohl的模型 ， ， κ分钟= K乙/2.48（N /Ω）2/3（V L + 2V T）， 或者 κ分钟= 1/2（π/ 6）1/3 K B＆第（n /Ω）2/3（V L + 2V T）， 其中k B是玻尔兹曼常数， Ω和n分别是晶胞的体积和晶胞中的原子数。从体积模量B和剪切模量G估算出的v l和v t以及纵向声速和横向声速分别如下： v l =（（B + 4G / 3）/ρ） 1/2 ， v t ＝（G /ρ） 1/2
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empirical_thermal_conductivity-main
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