文件名称：大数据，学习分析和数据驱动的教育（大数据，学习分析和数据驱动的教育）-研究论文
文件大小：261KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 02:24:33
论文研究
西班牙语：与教与学有关的过程产生了大量可用于多种目的的数据，其中，教育方法和实践的改进尤为突出。 在诸如学生与教师之间的社会互动，咨询学习支持资源或发送学习证据等过程中收集的信息，对于负责课程设计的人员，教育机构的管理人员以及学生而言，都是非常有价值的。 这些数据的正确使用与涉及多个领域的一组方面有关，例如技术，教育学，伦理学和法律。 本章从概念和应用相结合的混合方法中提出了针对这些方面的方法。 最初，大数据领域是从社会角度定义的，考虑到了许多基于大数据活动的学科。 接下来，重点放在教育领域，尤其是学习分析领域，该领域基于在教学过程中处理的数字数据解决管理，分析和搜索解决方案的问题。 考虑到学习分析领域的广度和重要性，其解释和精通是本文的主要目标。 本章以与个人数据隐私相关的一系列问题作为参考。 最后，讨论了在处理大数据时会引起错误解释或与现实情况不符的一些最常见的先验性。 目的是为教育领域的学生和专业人员提供有关在学习过程中使用和管理大数据的基本知识，以及在改善课程和教学实践中使用这些数据的方法论工具。 英语：数字学习提供了大量可用于多种目的的数据，突出了总体上教学方法和教育实践的改进。 来自社会互动，获得教育支持资源和学习证据的数据，对于课程的设计者，教育机构的管理者以及学生本身都是非常有价值的。 本文提出了从概念和应用相结合的混合方法针对这些方面的方法。 最初，大数据领域是从社会角度定义的，考虑到了众多基于海量数据开展活动的学科。 接下来，重点是教育领域，尤其是学习分析，该领域涉及数字信息的管理和分析，以提供基于数据的教育解决方案。 本文以与个人数据隐私相关的一系列问题作为参考。 讨论了一些关于大数据的最常见先验性，这些先导性会导致误解或与实际情况不符。 目的是为教育领域的学生和专业人员提供有关在学习过程中使用和管理海量数据的基本知识，以及在改进课程和教学实践中使用这些数据的方法论工具。