文件名称：ML_Capstone_Project:根据观察到的数据预测下个月的产品需求
文件大小：3.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 04:24:17
JupyterNotebook
使用时间序列预测方法进行产品需求预测分析。 问题陈述 该项目的目标是使用时间序列预测方法来预测产品订单需求。 数据集说明 数据集包含制造商的历史产品需求。 资料来源 数据已从Kaggle下载。 （ ） 要求 •准备和预处理数据集以进行分析。 •使用各种预测技术对产品类别进行时间序列分析。 •运行模型并比较评估指标。 项目成果 本文档涵盖了最流行的时间序列预测统计方法。 它包括以python实现的数据分析和可视化，统计功能和交互式图表。 包安装检查： Python Version - - - - 3.7 . 3 Numpy Version - - - - 1.16 . 3 Scipy Version - - - - 1.2 . 1 Scikit - Learn Version - - - - 0.20 . 3 Pandas Version - - - -