文件名称：支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法 (2010年)
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更新时间：2024-05-26 21:08:04
工程技术 论文
针对复杂环境下传统雷达信号分选处理中由于设定容差难以准确分选的问题，提出一种分层互耦支持向量聚类(SVC)联合类型熵识别的多参数雷达信号分选方法．该方法首先对雷达信号的全脉冲序列进行分层处理，再分别对每个子序列进行SVC聚类，然后引入分层耦合的思想，利用所提取子序列的全部质心，重新进行SVC聚类，将各分层的全脉冲序列中属于同一雷达信号源的子序列连接起来，从而实现对雷达全脉冲序列信号的分选．根据类型熵随信号种类数的增加及信号复杂性的增加而增大的特点，对多参数聚类结果进行类型熵的计算，并将类型熵识别用来辅助信