文件名称：syllabus:“数字考古学基础”课程提纲
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更新时间：2024-06-28 00:51:08
“数字考古学基础”课程提纲 课程： ** MK419 2:30-3:20 MWF** 讲师： Audris Mockus, 需要帮忙？ 问题的简单规则： 没有愚蠢的问题。 想想正确的答案可能是什么。 在线搜索：堆栈溢出等。 代码片段： 问题的答案： 看 将问题作为问题发布 询问导师：获得一对一帮助，或安排见面时间 目标 该课程将结合大数据的理论基础和密集的实践。 特别是，将通过编写程序来发现云中的数据、通过抓取深网来检索数据来讨论和实践解决道德问题、结果的可重复性、缺乏上下文、丢失数据和不正确数据的方法，以及通过以适合后续决策的方式对其进行结构化、存储和采样。 在课程结束时，学生将能够发现、收集和清理数字痕迹，使用这些痕迹构建有意义的度量，并创建有助于决策的工具。 预期结果 完成后，学生将能够发现、收集和分析数字踪迹，将学习如何避免在分析低质量数据时常见的错误，并将生成
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