【文件属性】：
文件名称：聚类分析
文件大小：182KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-22 08:29:39
JavaScript
聚类分析
不要忘记在pom.xml中添加“ json-simple”作为项目的依赖
在运行程序之前，将开源物理库导入项目（ ）
要创建导入文件，请调用randomDataGenerator.js脚本
var1是导入文件的标题（例如dataFile）
var2是集群节点的数量（例如25）
var3是概率（例如0.3）
如果运行初始化而不导入数据文件，它将在变量中生成具有指定计数和边沿概率的随机点
个人实验结果
我已经从项目中创建了数据文件，节点是方法，边缘是函数调用。初始状态描述在./Sample Data / Analysis_Functions.txt文件中，固定的数据文件是./Sample Data / analysis.json
这是集群的初始状态
这是形成的团簇
./Sample Data / Analysis_Cluster.txt文件中的文本形式也描述了群集
【文件预览】：
Cluster-Analysis-master
----Screenshots()
--------ClusterAfter.png(85KB)
--------ClusterBefore.png(89KB)
----ClusterParticles.java(12KB)
----README.md(1KB)
----dataGenerator.js(14KB)
----ClusterParticlesApp.java(4KB)
----.Rhistory(0B)
----Sourcecode data generator()
--------script.js(2KB)
--------test.js(2KB)
--------generator.js(3KB)
----Sample Data()
--------Analysis_Cluster.txt(2KB)
--------data1.json(3KB)
--------Analysis_Functions.txt(3KB)
--------data.json(563B)
--------analysis.json(29KB)
----randomDataGenerator.js(986B)