文件名称：scikit-mobility:scikit流动性
文件大小：11.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 16:30:39
data-science statistics network-science data-analysis complex-systems
scikit-mobility-Python中的移动性分析 尝试将scikit-mobility不安装在MyBinder笔记本中： scikit-mobility是一个用于Python中的人员流动性分析的库。 该库允许： 用适当的数据结构TrajDataFrame和FlowDataFrame表示轨迹和流动性流。 管理和操纵各种格式的移动性数据（呼叫详细记录，GPS数据，来自社交媒体的数据，调查数据等）； 从个人和集体级别的数据中提取移动性指标和模式（例如，位移长度，特征距离，原点-目标矩阵等） 使用标准数学模型（随机游走模型，探索和优先收益模型等）生成合成的个人轨迹 使用标准迁移模型（重力模型，辐射模型等）生成合成流动性流 评估与移动性数据集相关的隐私风险 目录 已知的问题 测试安装 Google Colab 讲解 例子 TrajDataFrame FlowDataFrame
【文件预览】：
scikit-mobility-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(702B)
----MANIFEST.in(53B)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------real_flows_vs_synth_flows.png(744KB)
--------plot_diary_example.png(5KB)
--------scikit-mobility_paper_code.ipynb(3.47MB)
--------plot_stops_example.png(1.39MB)
--------plot_points_heatmap_example.png(952KB)
--------geolife_sample.txt.gz(1.68MB)
--------plot_trajectory_example.png(1.15MB)
--------NY_counties_2011.geojson(160KB)
--------examples.ipynb(4.94MB)
--------plot_tessellation_and_flows_example.png(834KB)
--------plot_tessellation_example.png(614KB)
--------NY_commuting_flows_2011.csv(29KB)
--------plot_stops_example_single_user.png(1.35MB)
--------cloropleth_map_home_locations.png(460KB)
--------privacy_toy.csv(960B)
--------plot_flows_example.png(801KB)
----skmob()
--------tessellation()
--------core()
--------__init__.py(131B)
--------models()
--------privacy()
--------utils()
--------preprocessing()
--------io()
--------measures()
----README.md(34KB)
----logo_skmob.png(55KB)
----docs()
--------Makefile(654B)
--------index.rst(4KB)
--------conf.py(3KB)
--------make.bat(795B)
--------reference()