文件名称：Apply-LINDA-BN-on-predicting-next-event
文件大小：265KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 10:26:38
JupyterNotebook
在预测下一个事件上应用LINDA-BN 创建pytorch数据集 创建pytorch data_loader 创建pytorch lstm 创建培训师（TrainingController） 添加验证 做测试集性能测试 添加Lr计划程序 添加训练和测试精度图。 训练完成后，保存模型，训练参数，测试数据。 阅读论文 阅读LINDA-BN实施 申请LINDA-BN 培训截图
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Apply-LINDA-BN-on-predicting-next-event-master
----.ipynb_checkpoints()
--------BaselineModel-checkpoint.ipynb(62KB)
----Utils()
--------FileUtils.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------Constants.py(114B)
--------PrintUtils.py(561B)
----Parameters()
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------TrainingParameters.py(1KB)
----train.py(247B)
----figureShowingTesting.py(418B)
----.vscode()
--------.ropeproject()
--------settings.json(198B)
----Models()
--------BaselineLSMTModel.py(3KB)
--------__pycache__()
----Controller()
--------TrainingController.py(8KB)
--------TrainingRecord.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
----TrainingScreenshot()
--------NotebookScreenshot.png(125KB)
----train.ipynb(79KB)
----README.md(716B)
----CustomExceptions()
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------Exceptions.py(44B)
----Data()
--------LogSplitter.py(4KB)
--------DataLoader.py(13KB)
--------BPI2012Dataset.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
----Draft()
--------PlotFunctionBuilding.ipynb(87KB)
--------DataProcessing.ipynb(134KB)
--------ModelBuilding.ipynb(25KB)
--------DataLoaderTesting.ipynb(4KB)
--------ModelTesting.ipynb(17KB)
--------DatasetSplitting.ipynb(14KB)
--------TrainingControllerBuilding.ipynb(16KB)