文件名称：tweetfeels：使用Twitter的流API在Python中进行实时情感分析
文件大小：102KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:40:02
data-science data-mining twitter sentiment-analysis python-3-6
介绍 Tweetfeels依靠VADER为用户定义的主题提供情感评分。 它通过利用Twitter的流API侦听围绕特定主题的实时推文来实现此目的。 一些可能的应用程序包括： 计算特定政治人物或问题的社会情绪，并分析各个地理区域的得分。 计算品牌的情感分数。 使用情绪分数作为学习算法的训练功能，以确定股票购买和出售触发器。 和更多！ 安装方法 最简单的方法是从PyPI安装： > pip3 install tweetfeels 如果您是从PyPI安装的，并且想要升级： > pip3 install --upgrade tweetfeels 您也可以通过克隆此仓库来安装： > git
【文件预览】：
tweetfeels-master
----.travis.yml(516B)
----tweetfeels()
--------tweetdata.py(9KB)
--------utils.py(386B)
--------__init__.py(249B)
--------tweetfeels.py(10KB)
--------tweetlistener.py(5KB)
--------version.py(22B)
----test()
--------test_listener.py(3KB)
--------test_data.py(5KB)
--------tweet.json(6KB)
--------test_feels.py(8KB)
--------sample.json(602KB)
----LICENSE(1KB)
----CONTRIBUTING.md(216B)
----setup.cfg(40B)
----requirements.txt(270B)
----setup.py(1KB)
----README.md(11KB)