文件名称：Dimensional-Emotion-Analysis-of-Facial-Expression
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更新时间：2024-06-06 13:38:37
MATLAB
面部表情的情感分析 [ ] [] [ ] [ ] [] [] [] 蜀岗，最后更新：05/23/2018，aimerykong At gmail dot com 自动化的面部表情分析在人机交互中具有多种应用。 传统方法主要分析不超过八种离散情感的原型面部表情作为分类任务。 然而，实际上，自然主义环境中的自发面部表情不仅可以代表各种各样的情绪，而且可以代表情绪家族中的不同强度。 在这种情况下，这些方法是不可靠或不足的。 在本文中，我们建议训练深度卷积神经网络（CNN），以分析可在维数情感模型中解释的面部表情。 所提出的方法不仅适应了一组基本的情感表达，而且还适应了我们在自己的日常生活中以及他人的感知中感知到的其他各种情感和微妙的情感强度。 具体来说，我们首先将面部表情映射到尺寸度量中，以便将面部表情分析从分类问题转换为回归问题。 然后，我们测试了基于CNN的面部表情回归方法，这些方法证明