文件名称：Scene-Segmentation-Using-MovieScenes-Dataset
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-11 05:17:46
Python
场景分段使用电影场景数据集 该挑战是Eluvio ML挑战的一部分。此挑战的主要目的是预测镜头边界（即场景边界）的概率。 数据 我提供了MovieScenes。该数据集包含64个.pkl文件。 数据包含： 电影级别：包含IMDB ID 射击级别：包含四个功能； “位置”，“广播”，“动作”和“音频”。 这些特征经过预处理并编码为二维张量，其中第一维表示影片中的镜头数量，第二维指定特征向量，在这种情况下分别为2048、512、512和512。 场景级别： Ground Truth（'scene_transition_boundary_ground_truth'）-标记场景过渡边界的布尔矢量。 初步场景过渡预测（'scene_transition_boundary_prediction'）-样本输出 算法 函数make_predictions读取并将所有pkl文件合并为一个。 稍后将
【文件预览】：
Scene-Segmentation-Using-MovieScenes-Dataset-main
----Scene-Segmentation.py(4KB)
----evaluate_sceneseg.py(6KB)
----Result.JPG(31KB)
----requirements.txt(106B)
----README.md(3KB)