文件名称:whatsapp-chat-analysis:分析两个或更多人的WhatsApp聊天
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更新时间:2024-05-29 01:28:43
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WhatsApp聊天分析 通过分析两个或更多人之间的聊天数据,可以获得很多见解。 这款Jupyter笔记本有助于回答以下问题: 每个作者写了多少封邮件,它们持续了多长时间? 每个作者使用哪种表情符号的频率高,通常谁会使用哪种表情符号? 谁倾向于更快地写回信? 谁会在新的一天和一段时间的沉默后开始更多地联系? 什么是最常用的词(词云)? 您可以使用此笔记本来分析自己的WhatsApp聊天数据,然后可以这些数据。 您可能需要在笔记本的开头更改一些参数,例如导入文件名和日期格式。 这是一个示例(作者被匿名化): 邮件统计 第二个人写了大约两倍的消息: 但是,人1倾向于写更长的消息: 有些人将他们的文本分解成比其他人更多的消息。 为了确定谁写的更多,最好查看每个作者键入的字符总数。 尽管如此,第2个人仍排在首位: 活动 平均而言,仅每隔5天交换一次消息,数量并不多: 有时会有很