文件名称：neural-magic-eye:神经魔眼
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更新时间：2024-06-18 13:37:22
Python
神经魔眼 | | 预印本论文“NeuralMagicEye: Learning to See and Understanding the Scene behind an Autostereogram”的官方 PyTorch 实现，arXiv:2012.15692。 自动立体图，又名魔眼图像，是一种单图像立体图，可以从 2D 纹理创建 3D 场景的视觉错觉。 本文研究了一个有趣的问题，即是否可以训练深度 CNN 来恢复自动立体图背后的深度并理解其内容。 自动立体图魔术的关键在于立体视觉——为了解决这样的问题，模型必须学会从准周期性纹理中发现和估计视差。 我们表明，嵌入视差卷积的深度 CNN 是本文提出的一种模拟立体视觉并编码视差的新型卷积层，在以自监督方式对大型 3D 对象数据集进行充分训练后，可以很好地解决此类问题。 我们将我们的方法称为“NeuralMagicEye”。 实验表明，我们