文件名称：OLAP存储和分析系统Pinot.zip
文件大小：48.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-06 00:15:56
开源项目
Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。LinkedIn 使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源（包括 Hadoop 和各类文件）和在线数据源（如 Kafka）中攫取数据进行分析。Pinot 被设计是可以进行水平扩展的。Pinot 特别适合这样的数据分析场景：分析模型固定，数据只追加以及低延迟，以及分析结果可查询。关键特性：面向列的数据库，提供多种压缩模式，如运行长度、固定比特长度可插入式的索引技术，包括可排序索引、Bitmap 索引和反向索引可根据查询和段元数据对查询和执行进行优化近乎实时的从 Kafka 获取数据，以及批量从 Hadoop 获取数据类 SQL 的语言支持查询、聚合、过滤、分组、排序和去重支持多值字段水平伸缩以及容错Pinot 非常使用用来查询时许数据以及大维度的数组。Pinot 的组件架构：Pinot 核心概念：示例查询：/*Total number of documents in the table*/ select count(*) from baseballStats limit 0 /*Top 5 run scorers of all time*/ select sum('runs') from baseballStats group by playerName top 5 limit 0 /*Top 5 run scorers of the year 2000*/ select sum('runs') from baseballStats where yearID=2000 group by playerName top 5 limit 0 /*Top 10 run scorers after 2000*/ select sum('runs') from baseballStats where yearID>=2000 group by playerName limit 0 /*Select playerName,runs,homeRuns for 10 records from the table and order them by yearID*/ select playerName,runs,homeRuns from baseballStats order by yearID limit 1 标签：Pinot