文件名称：pycid:基于pgmpy的因果影响图库
文件大小：631KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 07:46:30
JupyterNotebook
PyCID：因果影响图库 该软件包实现了因果影响图和分析方法，并且是项目的一部分。 pgmpy为，提供了定义CID和MACID，计算最佳策略和纳什均衡，研究干预措施的效果以及检查各种奖励措施的图形标准的方法。 安装 创建并激活或。 然后使用以下命令进行安装： python3 -m pip install pycid PyCID需要python 3.7或更高版本。 基本用法 # Import import pycid # Specify the nodes and edges of a simple CID cid = pycid . CID ([ ( 'S' , 'D' ), # add nodes S and D, and a link S -> D ( 'S' , 'U' ), # add node U, and a link S -> U ( '
【文件预览】：
pycid-master
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----notebooks()
--------CID_Incentives_Tutorial.ipynb(384KB)
--------fairness.ipynb(53KB)
--------generate_cid.ipynb(32KB)
--------CID_Basics_Tutorial.ipynb(90KB)
--------MACID_Basics_Tutorial.ipynb(181KB)
--------Reasoning_Patterns_Tutorial.ipynb(86KB)
----LICENSE(11KB)
----setup.cfg(2KB)
----setup.py(140B)
----README.md(4KB)
----.pre-commit-config.yaml(813B)
----PACKAGING.md(4KB)
----NOTICE(571B)
----.editorconfig(301B)
----tests()
--------test_macid_base.py(9KB)
--------test_random.py(726B)
--------test_cid.py(3KB)
--------test_examples.py(2KB)
--------test_get_paths.py(10KB)
--------test_reasoning_patterns.py(4KB)
--------test_macid.py(4KB)
--------test_analyze.py(14KB)
--------test_cpd.py(2KB)
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--------check-code.sh(216B)
--------test_causal_bayesian_network.py(3KB)
----.gitignore(2KB)
----pyproject.toml(208B)
----image.png(11KB)
----pycid()
--------core()
--------__init__.py(104B)
--------examples()
--------analyze()
--------random()