【文件属性】：
文件名称：python-emotiv:用于在Linux*问Emotiv EPOC EEG耳机的Python模块
文件大小：270KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-14 12:50:29
Python
Emotiv EPOC Python界面
截至2015年1月未维护
如果您对此项目有疑问，请不要给我发电子邮件。 我不再开发它，也不再在Emotiv设备上测试或使用它。 我不在这个领域工作了。 谢谢！
python-emotiv是一个开放源代码库，用于从Emotiv EPOC耳机中获取数据。 尽管Emotiv最近为Linux提供了32位SDK，但我们选择使用逆向工程协议，因为该代码最终将部署在Raspberry Pi或BeagleBone Black ARM盒中。
该库使用libusb而不是hidapi来检测和访问加密狗。 udev规则在/ dev树中创建/ dev / emotiv_epoc符号链接，如果要直接从该节点读取，请在创建EPOC对象时传递method =“ direct”。
该项目的某些部分受到和启发，而是逆向工程协议的先驱。
依存关系
（版本> = 1.0）
麻木
【文件预览】：
python-emotiv-master
----udev()
--------99-emotiv-epoc.rules(621B)
----data()
--------10-seconds-15HzT-19Hz-Green-SSVEP-Smooth-O1-O2_r2.mat(53KB)
--------10-seconds-15Hz-19HzT-Green-SSVEP-Smooth-O1-O2_r1.mat(53KB)
--------10-seconds-12HzT-16Hz-Green-SSVEP-O1-O2_r5.mat(53KB)
--------10-secs-O1-O2-1Hz-19HzT.mat(53KB)
--------10-seconds-12HzT-16Hz-Green-SSVEP-O1-O2_r2.mat(53KB)
--------10-seconds-12Hz-16HzT-Green-SSVEP-O1-O2_r3.mat(53KB)
--------30-secs-O1-O2-15HzT-19Hz.mat(158KB)
--------10-seconds-12HzT-16Hz-Green-SSVEP-O1-O2_r4.mat(53KB)
--------30-secs-O1-O2-15HzT-18Hz_r1.mat(158KB)
--------10-seconds-12Hz-16HzT-Green-SSVEP-O1-O2_r1.mat(53KB)
--------10-seconds-12Hz-16HzT-Green-SSVEP-O1-O2_r2.mat(53KB)
--------10-seconds-12Hz-16HzT-Green-SSVEP-O1-O2_r5.mat(53KB)
--------10-seconds-15HzT-19Hz-Green-SSVEP-Smooth-O1-O2_r1.mat(53KB)
--------plot_burg.py(800B)
--------10-seconds-12HzT-16Hz-Green-SSVEP-O1-O2_r3.mat(53KB)
--------10-seconds-15HzT-19Hz-Green-SSVEP-Smooth-O1-O2_r3.mat(53KB)
--------10-seconds-12HzT-16Hz-Green-SSVEP-O1-O2_r1.mat(53KB)
--------10-seconds-12Hz-16HzT-Green-SSVEP-O1-O2_r4.mat(53KB)
--------10-seconds-15Hz-Red-SSVEP-O1-O2_r1.mat(53KB)
--------10-seconds-15Hz-injected-to-O2.mat(53KB)
--------10-seconds-15Hz-Red-SSVEP-O1-O2_r2.mat(53KB)
----test()
--------packet_drop.py(1KB)
----matlab()
--------batch_eeg.m(2KB)
--------burg_classify.m(8KB)
--------plot_all_channels.m(293B)
--------burg_plots_dataset.m(5KB)
--------time_average_fft_animated.m(2KB)
--------batch_eeg2.m(1KB)
----TODO.md(90B)
----lsl()
--------lsl-pyemotiv.py(1KB)
--------pylsl.py(421B)
----doc()
--------lsusb.txt(5KB)
--------sc_console.png(19KB)
----examples()
--------rpi-bci-ssvep.py(3KB)
--------yes-no-bci.py(7KB)
--------bbb-bci-dspd.py(3KB)
--------bbb-bci-ssvepd.py(3KB)
--------record-data.py(2KB)
--------bbb-bci-acquire.py(3KB)
--------thesis-bci.py(6KB)
----emotiv()
--------utils.py(3KB)
--------analysis.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------epoc.py(17KB)
----setup.py(522B)
----.gitignore(6B)
----README.md(2KB)
----utils()
--------ssvep-frequencies-diff.py(2KB)
--------epoc-replug.py(544B)
--------ssvep-frequencies.py(3KB)
--------pisarenko.py(2KB)
----COPYING(34KB)