文件名称：brian_bacik:Brian的数据科学项目组合
文件大小：1.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 23:06:13
数据科学组合 这些年来，我完成了一系列项目，重点介绍了数据科学领域的技能，包括数据整理，假设测试，数据库管理，可视化，机器学习和深度学习。 由UTHealth公共卫生学院与贝勒医学院和哈里斯县公共卫生合作的研究项目。 通过此研究项目，我们为哈里斯县的每个人提供免费测试，并收集数据以更好地了解Covid-19在该地区的传播。 我的职责包括数据架构，收集，清理，分析和可视化。 建立分类模型，以预测银行信用卡客户的流失率。 通过网格搜索交叉验证优化了线性回归，随机森林和XGBoost。 引入了具有随机欠采样，tomek链接消除和xgboost套袋的新颖建模方法，以实现更好的正分类。 通过考虑客户生命周期价值（LTV），误报/否定的成本以及保留客户的干预成本来进行ROI分析。 提出了最终模型的建议，并总结了类似问题的学习内容。 Pubmed搜寻器模块，用于从PubMed收集给定关键字
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