gskewness:分组样本的偏度。-matlab开发

时间:2021-05-30 16:19:17
【文件属性】:
文件名称:gskewness:分组样本的偏度。-matlab开发
文件大小:3KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-30 16:19:17
matlab 在某些科学著作中,一旦从感兴趣的人群中收集数据,通常很难了解数据以无组织方式呈现时的含义。 将原始数据组合成有意义的形式,例如频率分布,可以使数据更容易理解和解释。 正是在频率分布的上下文中,遇到了以简洁的方式传达包含在数据中的数字信息的重要性。 因此,分组数据是已被组织成称为类的组的数据。 可以通过构建一个显示变量频率分布的表格(其值在原始数据集中给出)来组织原始数据集。 这种频率表通常称为分组数据。 在这里,我们开发了一个 m 代码来计算分组数据的偏度。 可以在列形式矩阵中输入包含频率计数和 hist m 函数的 bin 位置的返回或修改向量 n 和 xout。 GSKEWNESS(X,0) 调整偏差的偏度(通过小样本量进行校正)。 GSKEWNESS(X,1) 与 GSKEWNESS(X) 相同,并且不会针对偏差进行调整。 如果偏度 = 0,则数据完全对称。 但是对于真
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