文件名称：gskewness:分组样本的偏度。-matlab开发
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 10:05:57
matlab
在某些科学著作中，一旦从感兴趣的人群中收集数据，通常很难了解数据以无组织方式呈现时的含义。 将原始数据组合成有意义的形式，例如频率分布，可以使数据更容易理解和解释。 正是在频率分布的上下文中，遇到了以简洁的方式传达包含在数据中的数字信息的重要性。 因此，分组数据是已被组织成称为类的组的数据。 可以通过构建一个显示变量频率分布的表格（其值在原始数据集中给出）来组织原始数据集。 这种频率表通常称为分组数据。 在这里，我们开发了一个 m 代码来计算分组数据的偏度。 可以在列形式矩阵中输入包含频率计数和 hist m 函数的 bin 位置的返回或修改向量 n 和 xout。 GSKEWNESS(X,0) 调整偏差的偏度（通过小样本量进行校正）。 GSKEWNESS(X,1) 与 GSKEWNESS(X) 相同，并且不会针对偏差进行调整。 如果偏度 = 0，则数据完全对称。 但是对于真
【文件预览】：
gskewness.zip