文件名称：Invertible-Image-Rescaling:实施文件
文件大小：3.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 19:49:54
Python
可逆图像缩放 这是PyTorch的论文实现：可逆图像缩放（ECCV 2020口头）。 。 依赖关系和安装 Python 3（推荐使用 ） NVIDIA GPU + Python软件包： pip install numpy opencv-python lmdb pyyaml TensorBoard： PyTorch> = 1.1： pip install tb-nightly future PyTorch == 1.0： pip install tensorboardX 数据集准备 常用的培训和测试数据集可在下载。 开始使用 培训和测试代码在。有关基本用法，请参见 。 可逆架构 定量结果 在基准数据集：Set5，Set14，BSD100，Urban100和DIV2K验证集上进行图像重构的不同缩小和放大方法的定量评估结果（PSNR / SSIM）。对于我们的方法，不同z样本的平均P
【文件预览】：
Invertible-Image-Rescaling-master
----.style.yapf(83B)
----metrics()
--------calculate_PSNR_SSIM.m(8KB)
--------calculate_PSNR_SSIM.py(5KB)
----figures()
--------qualitative_results.jpg(2.94MB)
--------quantitative_results.jpg(297KB)
--------architecture.jpg(1.43MB)
----codes()
--------models()
--------data()
--------test.py(7KB)
--------train.py(10KB)
--------options()
--------README.md(2KB)
--------utils()
--------run_scripts.sh(245B)
----LICENSE(11KB)
----.gitignore(453B)
----README.md(5KB)
----.flake8(99B)