文件名称：论文研究-基于复杂网络融合产品主题的重要在线评论挖掘研究.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:47:30
在线评论,复杂网络,网络社区,语义相似度,评论重要性
从海量的在线评论中挖掘重要评论是帮助消费者快速决策的关键。基于复杂网络理论，以评论内容为网络节点，评论间的语义相似度为链接的权重，构建在线评论网络，通过分析评论网络的全局统计数据，论证了所构建网络的合理性；依据评论网络中的社区结构特性，划分面向主题的评论网络社区；并基于PageRank网页排序算法，在结合复杂网络节点重要性评价方法的同时，结合社区属性，构建重要评论的多属性决策方法。通过仿真实验验证了该方法在全局以及局部网络的可行性和准确性。