leidenAlg：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 leidenAlg —通过R​​接口实现莱顿算法。 主页：https：github.comkharchenkolableidenAlg报告此软件包的错误：https：github.comkharchenkolableidenAlgissues

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文件名称：leidenAlg：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 leidenAlg —通过R​​接口实现莱顿算法。 主页：https：github.comkharchenkolableidenAlg报告此软件包的错误：https：github.comkharchenkolableidenAlgissues

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更新时间：2024-03-24 05:25:30

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莱登·阿尔格 通过R接口实现Leiden算法 概括 莱顿算法是网络上的迭代社区检测算法-该算法旨在收敛到一个分区，在该分区中，所有社区的所有子集都在本地进行了最佳分配，从而保证了社区的连通性。 编写该算法是为了改善Louvain算法的缺陷。 因此，Leiden算法速度更快，可扩展性很好，并且可以在数百万个节点的图形上运行（只要它们可以容纳在内存中即可）。 基本步骤是： （1）局部移动节点以快速找到分区 （2）分区的细化 （3）基于精炼分区的网络聚合，使用非精炼分区为聚合网络创建初始分区。 迭代步骤，直到收敛为止。 有关该算法的详细信息，请参阅 Traag，Waltman，van Eck。 Sci Rep 9，5233（2019）。 有关使用python绑定的C ++的原始实现，请参见： : 安装 要从安装稳定版本，请使用： install.packages( ' leid