文件名称：emotion_recognition:人脸检测加表情识别
文件大小：76.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 07:20:20
Python
说明 本仓库修改与仓库： 原仓库使用 OpenCV 进行人脸检测，但准确度不够高，因此后改用 增加检测准确率。 在原仓库中的改动如下： 增加 MTCNN 模型： haarcascade_frontalface_default.xml 增加人脸检测程序：detect_face.py 更改程序 video_emotion_gender_demo.py, 使用 detect_face 来检测人脸。 下面是原始 README 内容： Face classification and detection from the . Real-time face detection and emotion/gender classification using fer2013/IMDB datasets with a keras CNN model and openCV. IMDB gender class
【文件预览】：
emotion_recognition-master
----Dockerfile(532B)
----images()
--------test_image.jpg(503KB)
--------demo_results.png(723KB)
--------gradcam_results.png(498KB)
--------solvay_conference.jpg(133KB)
--------emotion_classification.jpg(194KB)
--------robocup_team.png(3.62MB)
--------12_angry_men.jpg(134KB)
--------color_demo.gif(26.62MB)
----trained_models()
--------emotion_models()
--------fer2013_mini_XCEPTION.119-0.65.hdf5(848KB)
--------gender_models()
--------detection_models()
--------fer2013_big_XCEPTION.54-0.66.hdf5(2.48MB)
----datasets()
--------.gitignore(68B)
----src()
--------image_emotion_gender_demo.py(3KB)
--------train_gender_classifier.py(3KB)
--------train_emotion_classifier.py(3KB)
--------image_gradcam_demo.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------video_emotion_color_demo.py(3KB)
--------models()
--------utils()
--------web()
--------video_emotion_gender_demo.py(4KB)
--------video_dectect_emotion.py(4KB)
--------detect_face.py(31KB)
--------video_gradcam_demo.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----REQUIREMENTS.txt(106B)
----report.pdf(958KB)