文件名称：nazgul：通过非平稳时间序列模型进行GRB三角剖分
文件大小：469KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 18:37:14
localization stan fermi time-series-analysis non-parametric-inference
纳兹古尔 这是什么？ Nazgul是用于通过将非参数模型拟合到其数据时间序列并计算它们之间的时间延迟来执行GRB本地化的框架。 它当前基于Stan的魔法构建，并实现了非平稳随机傅立叶特征的并行版本。 这个想法摆脱了诸如互相关之类的启发式方法，这些方法没有自洽的统计模型。 想法是，由于光速有限，整个Sol系统中的卫星会在不同的时间观察到伽马射线爆发。 这会在其观察到的光曲线中产生时间延迟，该时间延迟可用于对天空中的伽马射线爆发位置进行三角测量。 这些三角剖分会在天空中形成环或环，Nazgul会寻找这些环或环，以便在黑暗中将其绑定到天空上的某个位置。 （我们是书呆子，克服它）。 等级模型如下
【文件预览】：
nazgul-master
----setup.py(632B)
----.gitignore(2KB)
----nazgul()
--------__init__.py(143B)
--------stan_models()
--------setup.cfg(288B)
--------versioneer.py(67KB)
--------fit.py(15KB)
--------_version.py(18KB)
--------test()
--------nazgul.py(1KB)
----.travis.yml(1KB)
----MANIFEST.in(49B)
----LICENSE(34KB)
----setup.cfg(2KB)
----README.md(2KB)
----model.png(103KB)
----logo.png(152KB)
----versioneer.py(67KB)
----idea.png(152KB)
----.gitattributes(32B)