用数据挖掘提升电信CRM能力——市场常用的挖掘手段

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文件名称：用数据挖掘提升电信CRM能力——市场常用的挖掘手段
文件大小：44KB
文件格式：DOC
更新时间：2013-04-27 06:55:40
数据挖掘、CRM 　　电信运营商CRM系统的规划和实施主要解决的问题是: 销售过程管理、销售预测、订单管理和销售分析，主要管理对象为企业的大客户。 　　销售过程管理即对业务人员与客户的接触纪录进行管理，电信运营商的大客户销售管理也是分行业、分区域，因此往往容易形成多级客户管理的模式，如何让不同层级的员工更好地了解企业与客户的沟通，从而及时满足客户需求并获取销售机会，成为重要的管理问题。 　　因此，企业需要通过CRM系统来解决业务人员的客户拜访进程纪录、费用管理及销售漏斗管理等问题。其管理数据包括: 客户联系人决策树、客户交互纪录、费用等; 销售漏斗的管理包括: 各客户所处的不同状态、预计签单额、跟单销售人员等;订单管理即对客户购买的产品/服务、价格、期限、SLA协议进行管理; 销售分析则是对销售状况按产品、时间、员工、价格、趋势等做OLAP分析