【文件属性】：
文件名称：nlu-hyperopt:找到适合您的Rasa NLU模型的最佳超参数
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-07 16:18:41
Python
超参数搜索
此存储库提供了用于进行超参数搜索的配置，以获取的最佳配置。 这可以在本地或群集上完成。 它使用进行实际工作。 这是基于的模板的。
对于本地开发，您可以在没有docker或mongodb的情况下运行此程序以进行快速调试。
此存储库还包括一个用于在工作流程中运行nlu-hyperopt。
安装
发展
pip install -r requirements.txt
在全新的ubuntu 16 VPS上（例如在Google Cloud上）
克隆此仓库
sudo bash install/install.sh
这将安装Docker和docker-compose。
快速开始
要运行快速测试是否一切正常，请运行docker-compose up 。 这将使用提供的示例配置和数据运行默认实验。
如何使用
步骤1：编写模板配置
这是一个例子。 用变量名替换要搜索的参数：
langu
【文件预览】：
nlu-hyperopt-master
----setup.py(72B)
----.gitignore(39B)
----Dockerfile(319B)
----requirements.txt(27B)
----data()
--------template_config.yml(322B)
--------train.md(57KB)
--------validation.md(17KB)
----install()
--------install.sh(636B)
--------playbook.yml(107B)
----LICENSE(11KB)
----.env(238B)
----nlu_hyperopt()
--------__init__.py(0B)
--------optimization.py(4KB)
--------app.py(3KB)
--------space.py(367B)
----docker-compose.yml(1KB)
----.github()
--------workflows()
----scripts()
--------nlu-hyperopt-worker(290B)
----README.md(9KB)
----action.yml(2KB)
----requirements-dev.txt(33B)