文件名称：基于EMD解调方法的齿轮早期故障诊断 (2009年)
文件大小：335KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-03 03:49:56
工程技术 论文
为了提取早期数据的故障信息，对大型机电设备进行预知的故障诊断，针对某高线轧机近期发生的一次辊箱齿轮打齿故障，采用基于经验模式分解（empiric丑l mode decomposition，简称EMD） 技术和Hilbert包络解调分析相结合的方法，获得了早期裂纹故障信息被清晰提取的结果。对机械早期故障振动信号的分析结果表明。基于EMD的分解技术加包络解调法能有效地提取机械故障振动信号的特征，利于提早发现故障隐患。