文件名称：多方协作的标准构建-凌力尔特模拟电路设计手册（第二册英文版）
文件大小：326KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-05 15:18:03
大数据
2.1 基于区块链的数据质量协同模型 通过对大数据环境下的数据治理需求分析可知，数据标 准化、数据质量管理、数据安全与合规等问题是数据治理面 临的首要挑战。数据标准化层面包括元数据管理和主数据管 理，从基础上保障数据的一致性、规范性和完整性，提升数 据质量。区块链的分布式账本特性能够保障数据安全和共享， 加密机制保证了参与方及用户的隐私，共识机制能够保证多 方协作环境下的高效意见达成。基于区块链的数据治理协同 模型如下图 4 所示： 区块链 分布式账本 加密算法 共识机制 智能合约 用户 数据标准化 数据安全合规 用户 数据共享 访问控制 数据更新 智能合约 加解密机制 身份认证 加解密机制 身份认证 数据质量管理 分布式账本 共识机制 分布式账本 共识机制 协同治理 协同治理 模 型 结 构 方 法 流 程 图 4 基于区块链的治理协同模型 Fig.4 Governance model based on blockchain 数据治理主要包括数据标准化、数据质量管理、数据安 全合规等方面，通过三者的协同治理， 终达到战略一致、 风险可控、运营合规、价值实现的治理目标。在大数据治理 过程中，战略一致应满足组织持续发展的需要，大数据既是 组织的价值来源，也是风险来源，有效的大数据治理能够避 免决策失败和经济损失，降低合规风险。同时组织的运营应 符合国内外法律法规和行业相关规范，运营合规可以帮助组 织有效地提升自身信誉，增强在不同监管环境下的生存能力 和竞争力， 终通过大数据与业务的融合实现保证数据价值 实现。 治理目标的实现主要基于区块链分布式账本、加密算法、 共识机制特性，通过治理模型结构和方法流程、数据共享和 访问控制、数据更新和智能合约三个方面来实现。本文提出 基于区块链的数据标准构建模型，利用区块链技术数据公开 透明、可追溯的思想，实现行业标准库链每条记录从后向前 有序链接，具有安全稳定、无法篡改以及可追溯的特点。行 业标准库链网络是由加入的各个节点（即注册用户）共同构 建的端到端分布式网络，需要全部节点共同维护，通过建立 基于规则的数据和标准化智能合约，能够利用互联网获取的 外部数据以及读取区块链自身存储的内部数据，实现复杂的 业务逻辑， 终构建形成数据标准化的应用方案，实现数据 治理的重要目标。 2.2 多方协作的标准构建 区块链作为比特币等加密货币存储数据的一种独特方 式，是一种自引用的数据结构，常用来存储大量交易信息。 本文在综合考虑数据标准管理模型的基础上提出基于区块链 的数据标准管理方法，利用区块链技术其数据公开透明、可 追溯的产品架构设计思想，实现了每条记录从后向前的有序 链接，具有安全稳定、无法篡改、方便溯源的特点。具体结 构模型如图 5 所示。 阶段1：链外 注册 返回状态 监管信息 积分信息 注 册 用 户 阶段2：链内 行业标准库链1 区块 区块 区块 智能合约 行业标准库链n 区块 区块 区块 . 权限管理 注册信息 身份认证 . . 监督管理 监管信息 用户 图 5 基于区块链的多方协作数据标准共建 Fig.5 Construction of data standardization based on blockchain 整个模型分两个阶段，第一阶段在链外，主要由身份认 证模块、权限管理模块、监督管理模块组成。主要负责验证 用户状态，给予用户奖励以及监管用户行为；第二阶段在链 内，主要由行业标准库链组成，其中包括各个行业标准库链， 此模块负责存储和读取行业标准库链的数据信息。用户通过 身份认证模块验证成为注册用户，注册用户通过调用智能合 约进行阶段一和阶段二之间的交互，涉及的用户行为及功能 模块解释如下： 身份认证模块：用户必须调用身份认证模块的注册功能 检验其是否成功注册成为注册用户，通过返回状态确定用户 身份。返回状态包括“注册成功”和“注册失败”。“注册 成功”表明该用户成功注册为注册用户，可见其相关的注册 信息、积分信息和监管信息等。用户提交的注册信息不完整 或信息已有重复，则表明“注册失败”。 权限管理模块：在用户成为注册用户后，调用权限管理 模块为其反馈该注册用户的积分拥有情况。积分信息是注册 用户用来交换整个行业标准库链开放情况的数字媒介，积分 决定了注册用户对行业标准库链内数据信息的使用范围。 监督管理模块：监督管理模块主要有安全维护和行为监 察的作用。安全维护指的是实时防止黑客攻击，保证整个网 络中所有节点（即注册用户）及各个功能模块安全、稳定、 有序运行。行为监察指的是对注册用户的行为进行检测，并 且能及时将监督信息反馈给注册用户从而防止注册用户作 恶，保证行业标准库链中的数据质量。监督信息是注册用户