文件名称：多尺度多焦点多侧面交互技术-mt8516 schematic
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更新时间：2024-07-05 15:17:49
大数据
4.2 多尺度、多焦点、多侧面交互技术 (1) 多尺度界面与语义缩放(semantic zooming)技术 当数据的规模超过了屏幕像素的总和 ,往往无法一次将所有的数据显示出来 .多尺度界面(multi-scale interfaces)[105]是解决这一问题的有效方法,它使用不同级别的空间尺度(scale)组织信息,将尺度(scale)的层次与 信息呈现的内容联系起来,将平移与缩放作为主要交互技术.各种信息可视化对象的外观随着尺度的大小进行 语义缩放.语义缩放目前已经广泛用于二维地图可视化系统中,对于大数据可视分析而言,语义缩放将成为从高 层概要性信息到低层细节性信息、分层次可视化的重要支撑技术.图 26中的 ZAME系统显示了通过语义缩放 对百万以上规模的图进行可视化的效果,它采用矩阵网格形式对不同尺度的图节点进行可视化. Fig.26 Large graph visualization application with multiscale interface ZAME[106] 图 26 多尺度界面 ZAME在大规模图可视化中的应用[106]