文件名称：人机交互与用户界面理论模型-mt8516 schematic
文件大小：3.69MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-05 15:17:47
大数据
2.3 人机交互与用户界面理论模型 2.3.1 任务建模理论 仅靠一幅静态的可视化图像无法支持数据分析的动态过程,用户需要根据需求,与可视化界面中的图形元 素进行交互式分析,来实现分析目标.支撑整个交互式分析过程的,是一系列特定任务的集合,例如,通过设置约 束条件来实现动态过滤.对数据可视分析过程中各种任务建模,实质上定义了可视分析的目标集合.因此,任务 建模理论是支持并辅助用户认知过程、指导可视分析系统的用户界面设计与实现的重要理论依据. 信息可视化与可视分析领域研究者对任务定义和分类理论做了大量研究[3246]: 第 1 类研究从高层的用户目标出发,以用户意图为关注点,例如 North 等人[32]提出的 Perceive,capture, encode,recover,and reuse,Pike等人[33]提出的 Explore,analyze,browse,assimilate,triage,assess,understand, compare; 第 2类从较低层次的用户活动出发,以用户行为为关注点,例如 Shneiderman[34]提出的经典的Overview, zoom,filter,details-on-demand,relate,history,extract这 7类任务,Keim[10]提出的动态投影、交互过滤、交 互缩放、交互变形、关联与刷新这 5类任务,Amar等人[35]提出的支持分析过程的 find extremum,sort, determine range, characterize distribution,find anomalies,cluster,correlate等任务,此外还有 Wilkinson[36] 以及 Yi等人[37]提出的针对可视化元素进行操作的任务集合; 第 3 类从系统的层次出发,以软件操作为关注点,例如 Chuah 等人[38]提出了针对图形、集合、数据的 操作模型,Ward等人[39]提出了交互基本操作、交互作用域、交互参数模型,Heer等人[40]提出了基于类 的软件设计模式; 第 4类对多层次任务进行整合,建立了多层任务模型,例如 Brehmer等人[41]从Why,How,What这 3个方 面建立了多层任务模型,并对各种信息可视化与分析任务进行归类;此外,Ren 等人[42]提出了高层、底 层、系统层之间的多层映射模型,Schulz 等人[44]从 Why,How,What,Where,When,Who 这 6 个维度建立 了任务形式化描述模型. 综上可见:任务模型具有多层次性和多粒度性,并且与数据分析任务需求密切相关.因此,面向大数据分析 领域应用的不同,应当建立具有多层次多粒度特征的领域相关的任务模型集合.