文件名称：新方法的权重确定-敏捷项目管理经验分享
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更新时间：2024-07-05 12:50:53
粗糙集
5.1 原有方法的权重确定 由定义 1 和定义 2 得: Sig(c1)=γC(D)-γC-{c1}(D)= 4 8 - 3 8 = 1 8 Sig(c2)= 2 8 Sig(c3)=Sig(c4)=0 得到各属性的权重为: w 1 = 1/8 1/8 +2/8 =0.375 w 2 =0.625 w 3 =w4 =0 从以上结果可以知道 ,由于运输价格和设备能 力在粗糙集运算中是冗余属性 ,因此 ,按照文献[ 21] 的方法 ,属性权重为 0。但是 ,作为物流供应商选择 的重要指标 ,其在评价体系中应该具有一定的不可 替代的作用 ,因此 ,该方法得到的结果明显不合理 。 5.2 新方法的权重确定 依据条件属性和决策属性分别对论域进行不可 区分分类 ,有: X 1 ∩ D1 ={3}, X1 ∩ D2 ={1}; X 2 ∩ D1 ={2}, X2 ∩ Ds ={6}; X 3 ∩ D1 = , X 3 ∩ D 2 ={4}; X 4 ∩ D1 ={5}, X4 ∩ D2 = ; X 5 ∩ D1 ={7}, X 5 ∩ D2 = ; X 6 ∩ D1 = , X 6 ∩ D 2 ={8}. 故有: I(C|D)=∑ t i=1 |Xi| |U|∑ s j=1 |Xi ∩Yj | |Xi| 1- |Xi ∩Y j| |Xi | = 2 8 1 2 (1- 1 2 )+ 1 2 (1- 1 2 ) + 2 8 1 2 (1-1 2 )+1 2 (1 -1 2 ) = 1 4 I((C - {C1}) | D) = ∑ t i=1 |X i | |U |∑ s j=1 |X i ∩ Y j | |X i | (1 -|X i ∩ Y j | |X i | ) = 2 8 1 2 (1- 1 2 )+ 1 2 (1- 1 2 ) + 3 8 1 3 (1-1 3 )+2 3 (1 -2 3 ) = 7 24 I({C1} | D) = ∑ t i=1 |Xi| |U|∑ s j=1 |Xi ∩ Y j| |X i| 1-|X i ∩ Y j| |Xi | = 3 8 1 3 (1- 1 3 )+ 2 3 (1- 2 3 )+2 8 (1 2 (1- 1 2 )+ 1 2 (1-1 2 )=7 24 故有: SigNew(C1)=7/24 -1/4 +7/24 =1/3. 同理可求: SigNew(C2)=11/20 , Sig New (C3)=1/2 , SigNew(C4)=11/24. 故每一个指标的权重为: W(C1)= 1/3 1/ 3+11/20 +1/2+11/24 = 0. 182 W(C2)=0.297;W(C3)=0.272;W(C4)=0.249 算例证明 ,采用本文提出基于粗糙集条件信息熵 的权重确定方法可以有效避免冗余属性权重为 0 的情况 ,反映信息比原有方法更加全面。 6 结语 根据粗糙集的信息表示要比粗糙集的代数表示 更全面的特点 , 分析了粗糙集条件信息熵权重属性 重要度 ,提出了新的基于粗糙集条件信息熵的权重 确定方法 ,并证明了其合理性。通过算例证明 ,新的 粗糙集条件信息熵权重确定方法可以有效避免冗余 属性权重为 0 的情况 ,比原有方法更加全面 、合理 , 提高了方法的普适性和可解释性 。 参考文献: [ 1] 徐泽水 ,达庆利.多属性决策的组合赋权方法研究[ J] . ·134· 中国管理科学 2009 年