主成分分析应用 数学建模

时间:2014-04-16 12:43:09
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更新时间:2014-04-16 12:43:09

主成分分析 数学建模

主成分分析 数学建模 function [R]=zcffx(X) %输出相关矩阵R B=X(1:end);%将矩阵展开 juzhi=mean(B); biaozhuncha=std(B); [m,n]=size(X); C=zeros(14,8); %将矩阵标准化,运用标准差标准化 for i=1:m for j=1:n C(i,j)=((X(i,j)-juzhi)/biaozhuncha); end end R=corrcoef(C);%相关矩阵 [V,D]=eig(R);%求相关矩阵R的特征值D和特征向量V,使得AV=VD disp('特征值(由小到大):'); disp(D); disp('特征向量:'); disp(V); ljgxl=zeros(1,8); Xsum=sum(sum(D,2),1);%总和 for i=1:n gxl(i)=D(i,i)/Xsum;%贡献率 end disp('方差贡献率:'); disp(gxl); zong=0; for i=1:n zong=zong+gxl(i); ljgxl(i)=zong;%累计贡献率 end disp('累计贡献率:'); disp(ljgxl);


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  • 已经下载,并且打印,很好的资料