一类增量式支持向量机的分析 (2015年)

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文件名称：一类增量式支持向量机的分析 (2015年)

文件大小：422KB

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更新时间：2024-06-19 07:35:44

工程技术 论文

针对训练数据发生增量改变时,标准一类支持向量机的批处理算法需要重新进行训练,不适合在线增量环境学习的问题,提出一种详细的增量式标准一类分类向量机算法,并通过理论分析对该算法的可行性和有限收敛性进行了证明,确保该算法的每步调整都是可靠的,并确保该算法通过有限步调整最终收敛到问题的最优解。在标准数据集上的实验结果验证了理论分析的正确性。