文件名称：SANC
文件大小：25.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 13:16:21
CSS
智能阿拉伯新闻分类器 该文件的内容 介绍 要求 安装 配置 演示网址 开发者 介绍 每天都会收集大量数据。 随着更多信息的可用，变得难以达到我们正在寻找的东西。 因此，需要用于组织，搜索和理解大量信息的工具和技术。 我们的项目旨在通过使用从Al Arabiya新闻收集的新闻对阿拉伯新闻进行分类，从而对阿拉伯新闻进行分类，从而有助于组织，理解和总结大量文本信息。 要求 该模块需要以下模块： 技术： 图书馆： 安装 安装熊猫： pip install pandas 安装NLTK： pip install nltk 安装正则表达式： pip install regex 安装scikit-learn： pip install scikit-learn 安装泡菜： pip install pikl 配置 打开anaconda提示 访问SANC目录 编写python app.py 演示网址
【文件预览】：
SANC-main
----preprocessing.py(3KB)
----templates()
--------project-detail.html(14KB)
--------index.html(17KB)
----requirements.txt(310B)
----nltk.txt(216B)
----inference.py(965B)
----static()
--------webfonts()
--------fonts()
--------train_model.py(2KB)
--------images()
--------pickle_tfidf.pkl(7.38MB)
--------pickle_model.pkl(23.26MB)
--------js()
--------css()
--------project-detail.html(12KB)
----runtime.txt(13B)
----README.md(3KB)
----__pycache__()
--------inference.cpython-38.pyc(618B)
--------preprocessing.cpython-38.pyc(2KB)
----Procfile(39B)
----app.py(2KB)
----nltkmodules.py(73B)