文件名称：rb-libsvm：LIBSVM的Ruby语言绑定
文件大小：41KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-21 20:04:49
ruby machine-learning svm ml ruby-bindings
rb-libsvm-LIBSVM的Ruby语言绑定 该软件包提供了到库的Ruby绑定。 SVM是一种机器学习和分类算法，LIBSVM是它的一种流行的免费实现，由台北国立*大学的Chih-Chung Chang和Lin Chi-Jen Lin编写。 有关用法示例，请参见一书。 将此宝石的JRuby实现称为 。 注意：LIBSVM还存在其他一些Ruby绑定。 其中一个名为 ，由Rudi Cilibrasi编写。 另一个开发更积极的是Tom Zeng的 ，它是使用SWIG构建的。 LIBSVM包括许多用于预处理训练数据和查找参数的命令行工具。 这些工具未包含在此gem中。 如果需要，应安装原始软件包。 配置训练参数时，请参考软件包的供参考。 当前，该软件包包括libsvm版本3.24。 依存关系 没有。 LIBSVM与项目捆绑在一起。 只需安装并开始！ 安装 要在OS X（默认包装）上从源代码构建此gem，您需要安装Xcode，而在Xcode中，则需要安装命令行工具。 它们包含本机代码必需的编译器和类似工具。 要安装gem，请运行以下命令 gem install rb-lib
【文件预览】：
rb-libsvm-master
----LIBSVM-LICENSE(1KB)
----.gitignore(104B)
----README.md(4KB)
----CHANGELOG.md(679B)
----rb-libsvm.gemspec(1KB)
----Gemfile(38B)
----MIT-LICENSE(1KB)
----examples()
--------text.rb(2KB)
--------iris.rb(2KB)
--------toy.rb(477B)
----.rvmrc(28B)
----TODO.md(424B)
----spec()
--------core_ext_spec.rb(538B)
--------node_spec.rb(2KB)
--------model_spec.rb(3KB)
--------problem_spec.rb(1KB)
--------parameter_spec.rb(2KB)
--------usage_spec.rb(1KB)
--------spec_helper.rb(131B)
----ext()
--------libsvm()
----.travis.yml(107B)
----lib()
--------rb-libsvm.rb(17B)
--------libsvm()
--------libsvm.rb(2KB)
----Rakefile(350B)