文件名称：基于多岛遗传算法的湍流模型优化研究 (2011年)
文件大小：3.54MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-05 04:42:33
自然科学 论文
采用Isight软件中的优化拉丁方法设计了20组Realizable k-ε湍流模型的经验系数,并在Fluent中采用这些经验系数对Ahmed模型的外流场进行了仿真分析。在此基础上,用Kriging模型建立近似面模型,以风洞试验结果为优化目标,采用多岛遗传算法对Re-alizable k-ε湍流模型中的经验系数进行优化。最后,把优化的经验系数应用于某实车的研发,并做了风洞试验验证。结果表明,使用优化的经验系数进行计算,得到的速度场云图与实验更为接近,收敛速度快,阻力系数误差也减小了2.8% 。