spark：使用本地Kubernetes Scheduler后端增强了Apache Spark：注意，由于kubernetes Scheduler后端的所有新开发都位于https：github.comapachespark，因此该存储库正在归档中

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文件名称：spark：使用本地Kubernetes Scheduler后端增强了Apache Spark：注意，由于kubernetes Scheduler后端的所有新开发都位于https：github.comapachespark，因此该存储库正在归档中
文件大小：21.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 15:50:59
kubernetes apache-spark kubernetes-cluster KubernetesScala ARCHIVED这个仓库被归档，以防止任何未来的困惑：在Kubernetes调度后端为Apache星火所有的开发，现在上游的和 已弃用。 此分叉的工作已停止。 关于Apache Spark主线实现的进一步开发仍在继续： : 。 您可以使用Spark 2.3在Kubernetes上运行Spark。 这项工作的某些功能需要移植到主线。 如果缺少某个功能，请检查以查看我们是否正在跟踪该工作，如果不是，请提交JIRA票证以表明缺少行为。 所有其他错误和功能请求应通过JIRA提出，或发送至或 。 Kubernetes上的Apache Spark 该存储库位于 ，包含Apache Spark的一个分支，该分支可在Kubernetes集群上本地运行Spark作业。 这是什么？ 这是一个在上进行协作维护的项目。 目标是为Spark提供本机支持，以与Spark Standalone，Mesos和Apache YARN集群管理器完全兼容的方式将Kubernetes用作集群管理器。 入门 显示了如何运行代码 显示了如何进行开发设置 展示了Kubernetes上Spark的高级架构 代码主要位于