vifplot:交互式方差通胀图

时间:2024-06-29 21:37:26
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文件名称:vifplot:交互式方差通胀图

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更新时间:2024-06-29 21:37:26

R

动态 VIF 图 这个闪亮的应用程序展示了 Stine (1995) 使用来自汽车包装的 1950 年美国 45 个职业声望的 Duncan 数据集描述的动态方差膨胀因子。 我们可以动态检查职业类型与收入、教育和声望水平之间存在的多重性。 让 $P_{(-j)}$ 表示线性模型中除 $X_j$ 之外的所有协变量的投影矩阵,我们可以根据控制参数 $\lambda$ 来说明估计的残差。 即 [\hat{\epsilon} j(\lambda)= (I- \lambda P {(-j)})(X_j- \bar{X}_j)] 而 $$ \begin{align} \hat{\epsilon} Y(\lambda) &= (I-\lambda P {(-j)})(Y- \bar{Y})\ &= \hat{\ epsilon} + (I -\lambda P_{(-j)}) \hat{\beta}


【文件预览】:
vifplot-master
----vifplot.Rproj(204B)
----server.R(991B)
----LICENSE(18KB)
----README.md(1KB)
----ui.R(504B)
----.gitignore(29B)

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