【文件属性】：
文件名称：R-User-Guide:R Databricks用户指南
文件大小：3.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 01:19:58
关于Databricks的R：用户指南
作者： Rafi Kurlansik，Databricks 解决方案架构师Databricks客户成功工程师Mary Grace Moesta
R在经济的每个部门中被数据团队广泛使用。 它拥有一个充满活力的开源包生态系统，包括两个用于 Apache Spark 的 API。 这为将R程序扩展到数百台并行执行的机器提供了诱人的前景。
随着 Databricks 在各个细分市场（尤其是企业）中的流行度和使用率的增长，R 用户对于 Spark 和一般在云中工作都面临着有些陡峭的学习曲线。 本用户指南旨在帮助使用Databricks的R开发人员顺利过渡到生产力。 每个部分都有R中的示例，或讨论了与R相关的特定功能。
本节的流程将从基本概念到高级技巧和功能。 因此，本指南可用作参考，并将补充。 如有问题或改进建议，请联系我们。 我们希望它能使您充分发挥R
【文件预览】：
R-User-Guide-master
----R_in_Production()
--------brickster.md(10KB)
--------jobs.md(1KB)
--------wrappers.md(0B)
--------notebook_workflows.md(1B)
--------README.md(622B)
--------migrating.md(1B)
----Developing_on_Databricks()
--------notebooks()
--------db_notebooks.md(3KB)
--------DB Connect with RStudio Dekstop.pdf(438KB)
--------images()
--------README.md(657B)
--------RStudio_integrations.md(7KB)
--------Customizing.md(10KB)
--------package_management.md(12KB)
----.idea()
--------libraries()
--------misc.xml(185B)
--------workspace.xml(18KB)
--------dictionaries()
--------R-User-Guide.iml(604B)
--------modules.xml(276B)
--------vcs.xml(180B)
----Spark_Distributed_R()
--------spark_tables.md(17KB)
--------sparklyr_v_sparkR.md(6KB)
--------udfs.md(13KB)
--------streaming.md(0B)
--------README.md(862B)
--------arrow.md(5KB)
--------single_v_distributed.md(5KB)
----README.md(4KB)
----Getting_Started()
--------images()
--------DB_Runtime.md(9KB)
--------Architecture.md(3KB)
--------README.md(473B)
--------DBFS.md(3KB)
----Delta_Lake()
--------deltaLake.md(405B)
--------README.md(58B)
----MLflow()
--------projects.md(0B)
--------deploy.md(0B)
--------images()
--------tracking.md(6KB)
--------model_deployment.md(137B)
--------README.md(3KB)