文件名称：neo-titanic-ml:测试NeoML
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 00:43:41
machine-learning cpp ml neoml C++
新泰坦尼克号 用于机器学习的新玩具经常出现，但并非所有玩具都很吸引人，因此您想了解它们。 但是，ABBYY员工于2020 夏季发表的有关将库发布到*软件世界中的文章引起了关注。 对于我的宠物项目，我一直在后台寻找用于ML模型的跨平台使用的工具，因此我想知道ABBYY的解决方案如何成功。 为了进行测试，选择了经典的二进制分类。 测试计划如下： 在探索阶段，使用熟悉的工具（Python，Pandas和SkLearn）创建解决方案。 使用NeoML库将解决方案移植到C ++。 评估解决方案的质量（根据所选指标）和转移的舒适性（主观印象）。 这就是最后发生的事情。 搜索 为了进行研究，让我们采用一个没有复杂特征工程的简单解决方案，该工程具有比在真空中扔硬币要强得多的预测能力。 这将使您能够尝试基本的数据准备方法，并且实际上可以在新的环境中进行培训。 这样的解决方案是简单的矢量化，包括缩
【文件预览】：
neo-titanic-ml-main
----.gitignore(59B)
----NeoTitanicML()
--------src()
--------tests()
--------CMakeLists.txt(128B)
----LICENSE.md(1KB)
----research()
--------requirements.txt(14B)
--------notebook.ipynb(17KB)
----README.md(12KB)
----CMakeLists.txt(494B)