文件名称：disaster_response_pipeline:使用图八提供的数据来构建用于对灾难消息进行分类的管道
文件大小：7.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 02:29:37
Python
灾害响应管道项目 目录 指示： 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disaster_messages.csv data/disaster_categories.csv data/DisasterResponse.db 运行用于训练分类器并保存python models/train_classifier.py data/DisasterResponse.db models/classifier.pkl ML管道 在应用程序目录中运行以下命令以运行您的Web应用程序。 python run.py 转到 项目概况 在这个Udacity项目中，我们将使用提供的数据来构建用于对灾难消息进行分类的管道。 我们创建了一个ETL管道来清理和转换数据，然后将其存储在SQLit
【文件预览】：
disaster_response_pipeline-main
----models()
--------train_classifier.py(4KB)
--------classifier.pkl(1.98MB)
----requirements.txt(13KB)
----README.md(3KB)
----screenshots()
--------result.png(304KB)
--------main.png(344KB)
----data()
--------disaster_messages.csv(4.83MB)
--------DisasterResponse.db(12.21MB)
--------disaster_categories.csv(11.31MB)
--------process_data.py(3KB)
----app()
--------run.py(3KB)
--------templates()