文件名称：demo-spark-analytics:关于使用麋鹿Stackapache Spark Streaming + mllibredisslamdata进行用户行为实时分析的演示
文件大小：41.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:52:09
Scala
有关用户行为实时分析的分步演示 该项目是基于mapR Tech博客设计的。 第1部分。关于演示方案 一）。 用户的故事 一家提供音乐流媒体网站的公司希望查询众多用户的行为。 它是白天使用最多的吗？ 男女比例是多少？ 移动/ PC比是多少？ 什么是访问区？ 在各种图表和地图中可视化此信息以实时查看 此外，学习一种可以使用实时收集的用户信息对营销目标进行分类的机器学习模型。 它旨在通过使用学习的模型对每个用户的营销目标进行分类，从而在访问时投放广告。 为此，它需要技术/时间/资源来实时收集，分发和可视化许多用户的日志。 2）。 资料模型 ####-个别客户在听个别曲目（tracks.csv） 信息，告诉您客户收听了哪些曲目（音乐），从移动设备访问了哪些曲目以及收听了实际的音乐。 事件，客户和轨道ID告诉我们发生了什么（客户收听了某个轨道），而其他字段则告诉我们一些相关信息，例如客户
【文件预览】：
demo-spark-analytics-master
----00.stage3()
--------features.txt(215KB)
--------cust.csv(380KB)
--------README.md(18KB)
--------predict_ml_libsvm.py(4KB)
--------kibana_iframe_sample.html(935B)
--------clicks.csv(16.72MB)
--------predict_ml_libsvm_compare.py(1KB)
--------test.py(3KB)
--------create_features_for_ml.py(5KB)
--------run_spark_streaming_s3.sh(344B)
----.gitignore(3KB)
----00.stage9()
--------logstash_jmx.yml(215B)
--------run_spark_streaming_s4.sh(616B)
--------README.md(8KB)
--------jmx_conf()
----test.html(841B)
----00.stage4-2()
--------README.md(14KB)
--------logstash-stage4-2.conf(447B)
----resources()
--------images()
----.DS_Store(10KB)
----00.stage1()
--------kibana_visualization_s1.json(8KB)
--------elasticsearch_plugin_head.pptx(5.28MB)
--------kibana_search_s1.json(800B)
--------.DS_Store(6KB)
--------kibana_dashboard_s1.json(1KB)
--------data_generator.py(620B)
--------README.md(9KB)
--------logstash_stage1.conf(523B)
--------tracks.csv(45.04MB)
--------tracks_live.csv(152KB)
--------kibana_visualization_guide_stage1.pptx(5.28MB)
----README.md(7KB)
----01.installed_sw()
--------apache_spark.md(3KB)
--------apache_kafka.md(2KB)
--------centos68-min.md(5KB)
--------kibana.md(2KB)
--------logstash.md(1KB)
--------redis.md(844B)
--------elasticsearch.md(2KB)
--------spark-streaming.pptx(9.81MB)
----00.stage2()
--------run_spark_streaming_s2.sh(333B)
--------kibana_dashboard_s2.json(36KB)
--------kibana_visualization_s2.json(4KB)
--------kibana_visualization_guide_stage2.pptx(2.4MB)
--------kibana-dashboard-S2.json(981B)
--------logstash_stage2.conf(287B)
--------cust.csv(380KB)
--------README.md(22KB)
--------demo-streaming()
--------import_customer_info.py(2KB)
----00.stage4-1()
--------gcp_realtime_examples.md(22KB)
--------spark_example.md(2KB)
--------README.md(43KB)
--------logstash_stage4-1.conf(288B)
--------demo-streaming-cloud()