文件名称：matlab精度检验代码-BLEAQ2:BLEAQ2
文件大小：58KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 20:05:09
系统开源
matlab精度检验代码BLEAQ2 版本于2017年4月22日上传 基于二次近似的双层进化算法的自述文件-版本2 快速执行指令： 在ulExternalProblem.m中编写上层优化任务 在llExternalProblem.m中编写较低级别的优化任务 xu和xl分别是上层和下层决策向量 在externalProblem.m中提供问题和算法参数 执行为：externalProblem（） 编写代码是为了在两个级别上实现最大化。 可行性为g（x）<= 0和h（x）= 0。 该代码还允许在更高级别处理多个目标。 在externalProblemMulti.m中检查示例实现 BLEAQ2 BLEAQ2是用于非线性双层优化问题的高效计算进化算法的第二版。 可从以下论文中找到有关该算法工作的更多信息。 Sinha，Ankur，Lu Zhichao Lu，Kalyanmoy Deb和Pekka Malo，“基于映射的迭代逼近的双层优化”。 arXiv预印本arXiv：1702.03394（2017）。 当前的实现基于早期版本，并且还支持解决具有多个目标的高层优化问题。 以下论文提供了有关该算法
【文件预览】：
BLEAQ2-master
----smd12.m(2KB)
----llTestProblem.m(17KB)
----tp9.m(1KB)
----tp7.m(1KB)
----smd9.m(2KB)
----tp5.m(1KB)
----ulExternalProblem.m(527B)
----Readme.txt(8KB)
----ulTestProblem.m(19KB)
----getMappings.m(4KB)
----tp1.m(1KB)
----calculateCrowdingDistance.m(1KB)
----tp4.m(1KB)
----smd13.m(2KB)
----getOptimalSolutionSMD.m(5KB)
----smd11.m(2KB)
----llSearch.m(43KB)
----smd5.m(2KB)
----ulSearch.m(50KB)
----getLowerLevelVariableFromMapping.m(7KB)
----llExternalProblem.m(529B)
----tp6.m(1KB)
----smd3.m(2KB)
----tp8.m(1KB)
----LICENSE(11KB)
----quadApprox.m(3KB)
----smd8.m(2KB)
----README.md(7KB)
----terminationCheck.m(6KB)
----tp2.m(1KB)
----doLocalSearch2.m(14KB)
----smd2.m(2KB)
----externalProblem.m(1KB)
----smd10.m(2KB)
----msmd1.m(1KB)
----smd1.m(2KB)
----initialization.m(10KB)
----smd7.m(2KB)
----smd4.m(2KB)
----tp10.m(1KB)
----tp3.m(1KB)
----smd14.m(2KB)
----nonDominatedSorting.m(943B)
----smd6.m(2KB)