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文件名称：Hadoop和Spark的统一部署-Hadoop,Hive,Hbase等框架详解
文件大小：3.06MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-26 10:17:39
Hadoop Hive Spark Hbase
Hadoop和Spark的统一部署
不同的计算框架统一运行在YARN中，可以带来如下好处：
计算资源按需伸缩
不用负载应用混搭，集群利用率高
共享底层存储，避免数据跨集群迁移
图16-20 Hadoop和Spark的统一部署
由于Hadoop生态系统中的一些组件所实现的功能，目前还是无法由Spark取代的，比如，Storm
现有的Hadoop组件开发的应用，完全转移到Spark上需要一定的成本