文件名称：open-images-starter:用于应对来自Google AI的Open-Images 2018挑战的入门套件
文件大小：716KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 23:08:09
Python
Open Image Challenge 2018入门套件 介绍 这是由Kaggle和Google主办的的入门工具包（只是一堆脚本和工具）。 这样做的动机： 我的计算机和连接都很疲惫，与50 GB的块相比，我需要一种更好的方式来加载数据。 我想加深对检测和分类模型的理解，因此我想创建一些工具来帮助我探索和试验可管理的大块数据。 该存储库中的代码将加载基本事实数据，并将它们包装在我创建的一些自定义类中，以使探索和实验变得更加容易。 在下面的部分中对此有更详细的说明。 快速入门指南 打开终端并激活您的Python环境（它必须是Python 3.6）并导航到该目录。 安装要求： pip install -r requirements.txt 接下来，您需要创建一个“ settings.yaml”文件，并将其放置在数据和输出目录的路径中。 我已经制作了一个示例文件，因此您可以复制该文件
【文件预览】：
open-images-starter-master
----cmd_create_samples.py(2KB)
----settings-example.yaml(798B)
----tools()
--------__init__.py(0B)
--------util()
----resources()
--------instance_graph.png(46KB)
--------e17acd05b631d330.jpg(281KB)
--------appearance_graph.png(48KB)
--------df8a8403e4545ab5.jpg(204KB)
----LICENSE(1KB)
----cmd_sample_analysis.py(3KB)
----requirements.txt(45B)
----.gitignore(61B)
----cmd_visualize_samples.py(2KB)
----cmd_load_sample_images.py(2KB)
----README.md(5KB)
----modules()
--------sample.py(6KB)
--------__init__.py(168B)
--------settings.py(869B)
--------loader.py(7KB)
--------detect_region.py(2KB)