基于序列子集共轭梯度的超分辨率图像重构

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文件名称：基于序列子集共轭梯度的超分辨率图像重构

文件大小：164KB

文件格式：PDF

更新时间：2014-10-03 07:33:13

图像重构；超分辨率；共轭梯度

提出一种基于序列子集共轭梯度最优化算法的超分辨率图像重建算法。通过图像配准算法估计得到不同低分辨率图像间的平移和旋转量，结合期望图像的统计先验对问题进行规整，建立优化的代价函数。利用序列子集共轭梯度最优化迭代算法求解，得到高分辨率图像。仿真结果表明，该算法可以使内存降低15％，运算速度提高20％。