文件名称：基于GIS的贡特尔地区地下水水质评价。-研究论文
文件大小：946KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 10:47:49
Ground Water Quality prediction Data
数据挖掘技术已广泛应用于所有领域，在这项工作中，我们已尽力考虑在安得拉邦贡图尔地区进行水质调查。 为了进行调查，对地下水水质进行了逐项检查。 收集并测试了31个水测试，用于不同的物理化学边界，例如pH，温度，总硬度，氯化物，总溶解固体，硫酸盐，电导率，总碱度，氟化物，钠，钾，氨氮，钙，镁，总磷，盐度，总氮和溶解氧。 另外进行了连接分析，因为它是在合理的精确度范围内对边界尊敬的期望的一种惊人手段。 这项检查提出了一种新颖的事实方法，并结合了数据挖掘小组模型，通过实现证据定罪工作和支持的递归树BRT计算GIS信息，为Guntur中的地下水提供了可能。 为此，将Spring区域分解并分成两个集合，以准备和批准个人和团体的技巧。 绘制了显示过程的结果，以绘制可能的泉水（地下水）图。 我们研究了不同的数据挖掘技术，通过在不同城镇中使用各种示例来分解地下水质量，并巧妙地融合了水的边界。